วิศวกรรม AI
วันนี้ AI เป็นส่วนหนึ่งทั้งในวิธีที่เราสร้างและในสิ่งที่เราสร้าง เราเชื่อมโมเดลภาษาขนาดใหญ่เข้ากับผลิตภัณฑ์และขั้นตอนการทำงานของคุณ ให้โมเดลเข้าถึงข้อมูลและเครื่องมือของคุณอย่างมีการควบคุม และใช้เอเจนต์เขียนโค้ด AI ทุกวันเพื่อส่งมอบงานได้เร็วขึ้นโดยไม่ลดมาตรฐานคุณภาพ
เครื่องมือ
Agentic loop, LLM API, RAG, MCP และการเขียนโค้ดด้วย AI ที่ฝังอยู่ในซอฟต์แวร์ที่ใช้งานจริง
LLM API
Claude, GPT, Gemini และโมเดลแบบเปิดอย่าง Llama และ Mistral ที่เรียกใช้ผ่าน API เราเลือกโมเดลให้เหมาะกับแต่ละงาน โดยพิจารณาจากคุณภาพ ความเร็ว ต้นทุน และสถานที่ที่อนุญาตให้ประมวลผลข้อมูลของคุณ
Agentic loop
เอเจนต์ที่วางแผน เรียกใช้เครื่องมือ ตรวจสอบผลลัพธ์ และทำซ้ำจนงานเสร็จ เช่น คัดแยกทิกเก็ต เตรียมใบเสนอราคา หรืออัปเดตข้อมูลในระบบ ทุกลูปมีการจำกัดจำนวนขั้นตอน บันทึกทุกการกระทำ และขอความเห็นชอบจากคนก่อนทำสิ่งที่มีความเสี่ยง
RAG
Retrieval-augmented generation ทำให้คำตอบอ้างอิงจากเอกสาร นโยบาย และข้อมูลสินค้าของคุณเอง เนื้อหาถูกแบ่งเป็นส่วน แปลงเป็น embedding และจัดทำดัชนีในฐานข้อมูลเวกเตอร์อย่าง pgvector และทุกคำตอบระบุแหล่งที่มา
MCP
Model Context Protocol คือมาตรฐานเปิดสำหรับเชื่อมผู้ช่วย AI และเอเจนต์เข้ากับระบบของคุณ เราสร้าง MCP server สำหรับ CRM ฐานข้อมูล ไฟล์ และ API ภายใน โดยแต่ละตัวมีสิทธิ์ที่จำกัดขอบเขตและเป็นแบบอ่านอย่างเดียวโดยค่าเริ่มต้น
Vibe coding
การพัฒนาด้วยความช่วยเหลือของ AI ผ่าน Claude Code, Cursor และ GitHub Copilot เราเปลี่ยนไอเดียเป็นต้นแบบที่ใช้งานได้ภายในไม่กี่วัน จากนั้นทุกการเปลี่ยนแปลงที่ AI สร้างจะถูกรีวิว ตรวจสอบชนิดข้อมูล ทดสอบ และเก็บในระบบควบคุมเวอร์ชันก่อนนำขึ้นใช้งานจริง
Evals และ Guardrails
ชุดทดสอบที่สร้างจากกรณีจริง รันทุกครั้งที่เปลี่ยนพรอมต์หรือโมเดล พร้อมการตรวจสอบอินพุตและเอาต์พุตเพื่อป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลรั่วไหล prompt injection และคำตอบที่ไม่ตรงประเด็น คุณภาพต้องวัดได้ ไม่ใช่การคาดเดา
วิธีที่เราใช้งาน
มีคนอยู่ในลูปเสมอ
เอเจนต์เป็นผู้เสนอ และคนเป็นผู้อนุมัติทุกครั้งที่การกระทำนั้นใช้เงิน ส่งข้อความถึงลูกค้า หรือแก้ไขข้อมูลสำคัญ ระบบอัตโนมัติจะขยายขึ้นเมื่อผลลัพธ์พิสูจน์ได้ว่าไว้วางใจได้
ข้อมูลของคุณยังเป็นของคุณ
ใช้เงื่อนไข API ระดับองค์กรที่ไม่นำข้อมูลของคุณไปฝึกโมเดล โฮสต์ในสหภาพยุโรปหรือในภูมิภาคเมื่อจำเป็น ปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งถึงโมเดล และไม่ใส่ข้อมูลลับไว้ในพรอมต์หรือล็อก
ไม่ผูกติดกับโมเดลใด
ชั้นเชื่อมต่อผู้ให้บริการแบบบาง ทำให้การเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่ใหม่กว่าหรือถูกกว่าเป็นเพียงการแก้ค่าคอนฟิก ไม่ต้องเขียนใหม่ การแคชพรอมต์และการส่งงานง่ายไปยังโมเดลขนาดเล็กช่วยให้ค่าใช้จ่ายคาดการณ์ได้
วัดผลในระบบจริง
ทุกฟีเจอร์ AI บันทึกความแม่นยำ เวลาตอบสนอง และต้นทุนต่องาน พร้อมแดชบอร์ดที่ทีมของคุณอ่านเข้าใจได้ เพื่อให้เห็นว่าคุ้มค่าหรือไม่
กำลังวางแผนโปรเจกต์บนสแต็กนี้อยู่ใช่ไหม?
บอกเราว่าคุณกำลังสร้างอะไร แล้วเราจะบอกว่าเราจะเริ่มต้นอย่างไร