การออกแบบฐานข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล
ข้อมูลมักมีอายุยาวกว่าแอปพลิเคชันที่สร้างอยู่บนมัน เราเลือกฐานข้อมูลให้เหมาะกับข้อมูลและวิธีค้นหา ออกแบบสคีมาอย่างรอบคอบ และวางแผนการสำรองข้อมูล การย้ายข้อมูล และการเติบโตตั้งแต่เริ่มต้น
เครื่องมือ
โมเดลข้อมูลที่รวดเร็วและถูกต้องเสมอ บน PostgreSQL, MongoDB, Supabase และ Redis
PostgreSQL
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หลักของเรา ทรานแซกชัน ข้อจำกัด และดัชนีที่ดีช่วยให้ข้อมูลถูกต้อง ส่วนส่วนขยายอย่าง pgvector เพิ่มการค้นหาเวกเตอร์สำหรับฟีเจอร์ AI
MongoDB
ฐานข้อมูลแบบเอกสารสำหรับข้อมูลที่ยืดหยุ่นหรือซ้อนกันหลายชั้น เช่น เนื้อหา แค็ตตาล็อกสินค้า และบันทึกเหตุการณ์ ซึ่งโครงสร้างเปลี่ยนบ่อย
Supabase
PostgreSQL แบบโฮสต์ พร้อมระบบยืนยันตัวตน พื้นที่เก็บไฟล์ การอัปเดตแบบเรียลไทม์ และความปลอดภัยระดับแถว เป็นวิธีที่รวดเร็วในการเปิดตัวเวอร์ชันแรกโดยยังได้ฐานข้อมูล SQL จริง
Redis
พื้นที่จัดเก็บในหน่วยความจำสำหรับแคช เซสชัน การจำกัดจำนวนคำขอ คิว และกระดานคะแนน ในงานที่ต้องตอบกลับภายในมิลลิวินาที
วิธีที่เราใช้งาน
การออกแบบสคีมา
โมเดลที่มีโครงสร้างดี โดยให้ฐานข้อมูลบังคับใช้คีย์และข้อจำกัดเอง ไม่ใช่พึ่งโค้ดแอปพลิเคชันเพียงอย่างเดียว
การย้ายข้อมูลอย่างปลอดภัย
ทุกการเปลี่ยนสคีมาเป็นสคริปต์ที่มีเวอร์ชันและผ่านการรีวิว และทดสอบกับสำเนาข้อมูลจริงก่อนขึ้นระบบจริง
การปรับแต่งประสิทธิภาพ
เราอ่านแผนการทำงานของคิวรี เพิ่มดัชนีที่เหมาะสม แก้คิวรีที่ช้า และเพิ่มแคชเฉพาะจุดที่การวัดผลแสดงว่าช่วยได้จริง
การสำรองและกู้คืนข้อมูล
สำรองข้อมูลอัตโนมัติ กู้คืนไปยังช่วงเวลาที่ต้องการได้ และทดสอบการกู้คืนเป็นประจำ คุณจึงมั่นใจว่าข้อมูลสำรองใช้ได้ก่อนที่จะต้องใช้จริง
กำลังวางแผนโปรเจกต์บนสแต็กนี้อยู่ใช่ไหม?
บอกเราว่าคุณกำลังสร้างอะไร แล้วเราจะบอกว่าเราจะเริ่มต้นอย่างไร